Un chip desarrollado por científicos europeos simula la capacidad de aprendizaje de un cerebro humano.

Un equipo internacional de científicos en Europa ha creado un chip de silicio diseñado para funcionar como un cerebro humano. Con 200.000 neuronas conectadas por 50 millones de conexiones sinápticas, el chip es capaz de imitar la capacidad del cerebro de aprender.

Aunque el chip tiene una fracción del número de neuronas o conexiones que se encuentran en un cerebro, su diseño le permite ser escalable, dice Karlheinz Meier, físico en la Universidad de Heidelberg, en Alemania y coordinador de FACETS.

La esperanza es poder recrear el funcionamiento del cerebro en la computadora, para mejorar nuestra comprensión de cómo desarrollar, nuevas y potentes computadoras, dice Meier.

Esta no es la primera vez que alguien ha tratado de recrear el funcionamiento del cerebro. Blue Brain, dirigido por Henry Markram en la Escuela Politécnica Federal de Lausanne, en Suiza, ha estado utilizando enormes bases de datos grabadas por neurologos para crear un complejo y realista sistema de simulación del cerebro en una supercomputadora de IBM.

Los datos obtenidos en FACETS tambien han sido la grabados en la misma base de datos. "Pero en lugar de simular las neuronas", dice Karlheinz, "Las estamos construyendo". Con un pie de ocho pulgadas de obleas de silicio, los investigadores recrean las neuronas y sinapsis en los circuitos de transistores y condensadores, diseñado para producir el mismo tipo de actividad eléctrica en sus homólogos biológicos.

Una neurona circuito consiste en una serie de alrededor de 100 componentes, mientras que una sinapsis sólo requiere de unos 20. Sin embargo, porque hay mucho más, las sinapsis ocupan la mayor parte del espacio en la oblea, dice Karlheinz.

La ventaja de este enfoque, frente a una simulación, continúa Karlheinz, es que permite a los investigadores recrear el la estructura del cerebro de una manera que es verdaderamente en paralelo. Frente a las simulaciones en tiempo real, que requieren enormes cantidades de potencia de cálculo, los modelos físicos son capaces de calcular mucho más rápido y son más escalables. De hecho, el prototipo actual puede funcionar alrededor de 100.000 veces más rápido que un cerebro humano. "Podemos simular un día en un segundo", dice Karlheinz.

Traducido de Technology Review