Hacker-Blog

Stardust Philosophy - Somos polvo de estrellas contemplando las estrellas

Fri, 23 Jan 2026 00:00:00 +0000

Hoy quiero presentar un nuevo proyecto: Stardust Philosophy.

“El cosmos está dentro de nosotros. Estamos hechos de materia estelar. Somos una forma de que el cosmos se conozca a sí mismo.” — Carl Sagan

¿Qué es Stardust Philosophy?

Stardust Philosophy es un sistema filosófico para comprender nuestra existencia cósmica. Inspirado en el legado de Carl Sagan, el proyecto explora las grandes preguntas de la humanidad desde una perspectiva científica y cosmológica.

La premisa es tan sencilla como profunda: somos polvo de estrellas consciente, la forma en que el universo se conoce a sí mismo.

Los Nueve Pilares

El sistema se estructura en nueve pilares filosóficos:

¿Quiénes Somos? - Polvo de estrellas consciente, la forma en que el cosmos se conoce a sí mismo
¿De Dónde Venimos? - La historia cósmica de 13.800 millones de años hasta nosotros
¿A Dónde Vamos? - El futuro de la humanidad como especie espacial
¿Cuáles Son Nuestros Retos? - Supervivencia planetaria, pensamiento crítico, unidad como especie
El Orgullo de Nuestra Especie - Celebrar los logros de nuestra especie exploradora
Cosmología Existencial - El significado de la vida ante la inmensidad del universo
Epistemología Escéptica - Cómo conocer y evitar el autoengaño
Ética Planetaria - Responsabilidad hacia la Tierra y la especie
El Asombro Como Virtud - La admiración científica como experiencia cuasi-espiritual

¿Por qué este proyecto?

En un mundo saturado de ruido y desinformación, creo que necesitamos reconectar con lo que realmente somos: una especie curiosa en un pequeño planeta azul, tratando de entender el universo del que formamos parte.

Carl Sagan nos enseñó que la ciencia no está reñida con el asombro, sino todo lo contrario. Stardust Philosophy intenta continuar ese legado, ofreciendo un marco filosófico basado en el conocimiento científico y el escepticismo, pero sin perder la capacidad de maravillarnos.

Podéis explorarlo en https://stardustph.org/

Stract un buscador de código libre

Thu, 08 Feb 2024 00:00:00 +0000

En los últimos años, el uso de Google ha empeorado, ya que los resultados parecen estar copados por contenidos SEO, resultados generados por inteligencia artificial y sitios web con montones de enlaces de afiliados y anuncios. En respuesta a esta situación, un programador ha lanzado un nuevo motor de búsqueda de código abierto, en parte como respuesta al ecosistema de búsqueda abrumadoramente corporativizado y homogéneo de Internet. El nuevo buscador, llamado Stract, funciona en un servidor en el sótano de la oficina de su desarrollador, es altamente personalizable y, según los comentarios de los usuarios en el Discord del proyecto, está mejorando rápidamente.

El proyecto surgió de la tesis de máster de su fundador, Mikkel Denker, en la Universidad Técnica de Dinamarca, que se centraba en ayudar a la gente a buscar sus propios archivos y documentos, según me contó en un chat en línea. La semana que viene terminará el máster y se dedicará a Stract a tiempo completo.

“La mayoría de nuestras búsquedas pasan por el mismo puñado de entidades (Google, Bing, Yandex)”, me dijo Denker. “Incluso otros motores de búsqueda como DuckDuckGo utilizan Bing para sus resultados. Me parecía muy raro que no hubiera forma de navegar por la web de forma abierta. Así que eso es lo que intento construir”.

Hay un puñado de motores de búsqueda independientes y algunos son de código abierto. Pero Stract es especialmente notable porque es muy personalizable, funciona rápido, utiliza su propio índice web y es muy fácil de usar, a pesar de haber sido creado principalmente por una persona en su tiempo libre durante los últimos meses (Denker dice que un amigo le ayudó mucho al principio, pero que ahora está ocupado con un programa de doctorado). El desarrollador Rohan Kumar, que lleva tres años manteniendo una lista increíblemente exhaustiva y actualizada de motores de búsqueda con índices propios, escribió en su página web que Stract es “mi motor generalista favorito de esta página”. Denker dijo que desde que apareció en la lista del sitio de Kumar y recibió cierta atención en Hacker News, el sitio ha estado gestionando unas mil búsquedas por hora.

La característica más interesante de Stract se llama “Optics”, que son esencialmente instrucciones personalizables que se pueden dar al motor de búsqueda para ayudar a buscar tipos específicos de contenido o para restringir las búsquedas sólo a sitios web concretos.

Por ejemplo, actualmente hay Ópticas que permiten a los usuarios buscar sólo en sitios web que aparecen regularmente en los primeros puestos de Hacker News, buscar sólo en foros y tablones de mensajes, buscar sólo en sitios web federados en Fediverse y buscar sólo en blogs independientes. Como el proyecto es de código abierto, cualquier desarrollador web puede escribir su propio Optic o puede tomar y modificar cualquier Optic existente (cuyo código también es de código abierto). Stract también permite a los usuarios “gustar”, “no gustar” o “bloquear” sitios web concretos, así como eliminar del ranking los sitios web que contengan rastreadores de terceros o mucha publicidad. La función es similar a las gafas de Brave, pero las ópticas son más personalizables: “La idea es poner en manos del usuario todo el control posible sobre la búsqueda”, afirma Denker. Lista de las ópticas de Stract disponibles en la actualidad

“Parte de la ventaja de Stract proviene del hecho de que Google gana dinero de las páginas web que contienen anuncios de Google a través de su programa AdSense, y por lo tanto están incentivados para que estos resultados se posicionen más alto en los resultados de búsqueda, mientras que Stract puede centrarse únicamente en qué resultados son los mejores para el usuario”, dijo en el Discord del proyecto. En la página Acerca de Stract se dice que “si alguna vez nos volvemos malvados (tal vez cambiando nuestro lema), por favor, coge nuestro código y crea un competidor. El hecho de que tengas esta capacidad hará que nuestros valores estén siempre alineados con nuestros usuarios.”

Actualmente Stract no se monetiza de ninguna manera, pero su sitio web dice que eventualmente tendrá anuncios contextuales vinculados a términos de búsqueda específicos, pero que no rastreará a sus usuarios, lo que es similar al sistema que utiliza DuckDuckGo. Stract también planea ofrecer búsquedas sin anuncios a los suscriptores de pago.

Como hemos analizado en varios artículos recientes, el uso de Google se ha vuelto cada vez más frustrante en los últimos años. Le pregunté a Denker si creía que Stract podría evitar ser invadido por contenidos generados por IA y SEO. Dijo que es un problema difícil de resolver, pero que su objetivo es permitir a los usuarios personalizar sus propios rankings con el uso de Optics, “para que cada uno pueda decidir por sí mismo qué tipo de contenido debe priorizarse.”

Stract es el último participante en un mercado de búsqueda repentinamente revitalizado que incluye Kagi, que es un motor de búsqueda de suscripción de pago con el que he estado trasteando durante el último mes (y escribiré sobre la experiencia con más detalle en algún momento de las próximas semanas). De momento me gusta Kagi, pero funciona como un agregador de búsquedas que combina resultados de Google, Yandex, Mojeek, Brave y otras grandes presencias web como Wikipedia, Wikimedia Commons, TripAdvisor y Flickr, para crear sus resultados de búsqueda.

Stract, por su parte, está creando su propio índice, lo que supone una empresa colosal. “Internet es un lugar enorme y la mayoría de la gente sabe que no es precisamente trivial crear un índice de búsqueda”, explica Denker. “Dicho esto, en realidad tampoco es tan difícil como cabría pensar”.

Obviamente, un índice de búsqueda es fundamental para la usabilidad de un motor de búsqueda, y Stract me pareció un poco limitado mientras jugaba con él. No pude encontrar algunos de los sitios web que buscaba, probablemente porque aún no se han indexado (aunque los resultados de algunas de mis búsquedas fueron satisfactorios). Cuando escribí “New York Times”, por ejemplo, no apareció el sitio web del New York Times. La buena noticia es que el índice de Stract está creciendo rápidamente, y los usuarios han señalado en el Discord del proyecto que su experiencia está mejorando regularmente.

“Espero que los resultados de búsqueda mejoren bastante en el próximo año. Actualmente Stract está en fase beta, pero a medida que el índice crezca y nuestros modelos de clasificación mejoren, los resultados de búsqueda deberían seguir el mismo camino”, afirma Denker. “El índice ronda actualmente los 250 millones de páginas, y a medida que crezca esperamos tener mejores resultados de búsqueda. En especial, estoy intentando averiguar cómo gestionar mejor estos problemas de navegación.

Traducido de https://www.404media.co/this-guy-is-building-an-open-source-search-engine-in-real-time/

Mundo IA. Noticias sobre Inteligencia Artificial Generativa - Semana 4/52 2024

Sun, 28 Jan 2024 00:00:00 +0000

Edición de imagenes con LLMs mejorando los promts automaticamente

Las instrucciones humanas son a veces demasiado breves para que los métodos actuales puedan captarlas y seguirlas. Los modelos multimodales de gran lenguaje (MLLM) muestran capacidades prometedoras en la comprensión intermodal y la generación de respuestas con conciencia visual a través de LMs.

Fuente: https://github.com/apple/ml-mgie

LLaVA-NeXT

Nueva version de LLaVA-NeXT con razonamiento, OCR y conocimiento del mundo mejorados. LLaVA-NeXT supera incluso a Gemini Pro en varias pruebas.

En comparación con LLaVA-1.5, LLaVA-NeXT presenta varias mejoras:

- Aumento de la resolución de la imagen de entrada a 4 veces más píxeles. Esto le permite captar más detalles visuales.
- Soporta tres relaciones de aspecto, hasta una resolución de 672x672, 336x1344, 1344x336.
- Mejor razonamiento visual y capacidad de OCR con una mezcla de datos de ajuste de instrucciones visuales mejorada.
- Mejor conversación visual para más escenarios, cubriendo diferentes aplicaciones. Mejor conocimiento del mundo y razonamiento lógico.
- Despliegue e inferencia eficientes con SGLang.

Junto con las mejoras de rendimiento, LLaVA-NeXT mantiene el diseño minimalista y la eficiencia de datos de LLaVA-1.5. Reutiliza el conector preentrenado de LLaVA-1.5, y sigue utilizando menos de 1M de muestras de ajuste de instrucciones visuales. La variante 34B más grande termina el entrenamiento en ~1 día con 32 A100s. El código, los datos y el modelo se pondrán a disposición del público.

Fuente: https://llava-vl.github.io/blog/2024-01-30-llava-1-6/

Mundo IA. Noticias sobre Inteligencia Artificial Generativa - Semana 3/52 2024

Sun, 21 Jan 2024 00:00:00 +0000

El Dilema de la IA de Código Abierto: Entre la Innovación y la Regulación

La discusión en torno a la liberación de modelos de IA se intensifica ante los esfuerzos de algunos lobbies por imponer restricciones, argumentando preocupaciones de seguridad. Sin embargo, esta postura es criticada por obstaculizar la innovación y el progreso colaborativo en el campo. Al limitar el acceso a los modelos de IA, se frena el desarrollo de soluciones creativas y la capacidad de la comunidad global para abordar colectivamente los desafíos éticos y técnicos. Este enfoque proteccionista puede no solo retrasar los avances significativos sino también la implementación de medidas de seguridad efectivas a través de la colaboración abierta.

Fuente: El Dilema de la IA de Código Abierto: Entre la Innovación y la Regulación

Deja de ver a tu psicoanalista: los peligrosos consejos de la astrología creada por inteligencia artificial.

La astrología impulsada por inteligencia artificial (IA) está generando un debate sobre la validez y el impacto de sus consejos, particularmente en comparación con métodos tradicionales como el psicoanálisis. Empresas como Co-Star están utilizando tecnología en lugar de astrólogos humanos para ofrecer lecturas astrológicas, desafiando las percepciones tradicionales de credibilidad entre lo generado por IA y lo interpretado por personas. Este cambio plantea preguntas sobre la precisión, el impacto emocional de seguir estos consejos y las implicaciones de reemplazar prácticas humanas con algoritmos.

Fuente: elpais.com

Cumpleaños

Fri, 19 Jan 2024 00:00:00 +0000

Hoy es mi cumpleaños, 47 vueltas alrededor del sol y seguramente no daré otras 47. Pero eso está bien. Asi debe ser.

El sol es la estrella de nuestro sistema solar, que a su vez tarda 250 millones de años en dar la vuelta a la galaxia.

Por lo tanto pertenezco a una especie que aun no tiene un año galáctico. Acabamos de llegar y quizá brillemos tanto que nos extingamos rápidamente.

Nuestra especie tiene unos 200.000 años de antigüedad, el género Homo tiene millones de años de antigüedad, los primates, decenas de millones de años, los mamíferos, más de 200 millones de años y, la vida, unos cuatro mil millones de años.

Por lo que la vida en la tierra tiene aproximadamente 16 años galácticos, los mamíferos un año galáctico y los humanos acabamos de nacer, no tenemos ni siquiera un dia de vida.

Pero en este corto tiempo de existencia hemos demostrado ser increíbles. Sin que nadie nos dejara un manual de instrucciones, hemos sido capaces de desentrañar las leyes de la naturaleza y la física.

Sabemos que somos el resultado de la evolución, compartimos un antecesor común con todos los organismos vivos de este planeta.

Sabemos que estamos en un trozo de roca que flota en el espacio alrededor de una estrella local que pertenece a una galaxia con forma de platillo.

Hemos construido naves que han viajado a otros planetas…

Nuestro pequeño planeta azul es muy hostil si apenas vas unos kilómetros hacia la atmósfera o unos pocos hacia la profundidad terrestre, es imposible la vida.

Pese a compartir este pequeño espacio privilegiado para la vida en el frio espacio, parece que no somos capaces de llevarnos bien entre nosotros. El odio al de la otra tribu, la jerarquía, la violencia, las creencias locales fueron características que nos ayudaron cuando eramos grupos pequeños a sobrevivir pero que ahora en el mundo global nos están destruyendo como especie.

A la tierra y a la vida le dará igual, seguirán aquí aun cuando nosotros hayamos desaparecido, pero me ilusiona y enorgullece pensar que quizá pertenezca a una especie que algún día sea consciente de forma global del papel que representa en el universo y trabaje unida en convertirse en una especie transplanetaria.

Dedicado al gran Carl Sagan

Mundo IA. Noticias sobre Inteligencia Artificial Generativa - Semana 2/52 2024

Fri, 12 Jan 2024 00:00:00 +0000

Mejorando los LLMs para razonamientos logicos complejos

Los LLMs son geniales, pero aunque son increíbles con el lenguaje natural, les cuesta razonar lógicamente, especialmente cuando necesitan conocimientos del mundo real.

Grafos de Conocimiento al Rescate: Estos grafos representan conocimientos factuales mediante entidades, relaciones y reglas lógicas. Son geniales para los datos, pero no tan buenos para generar explicaciones textuales fluidas.

Árbol del Pensamiento (ToT): Este enfoque descompone los problemas en pasos de pensamiento coherentes y explora diferentes caminos de razonamiento. Es como mapear un problema en un árbol donde cada nodo es una solución parcial. Pero depende mucho de la generación de lenguaje en cada paso.

Juntándolo Todo: Al combinar los grafos de conocimiento con el ToT, se potencia el razonamiento de los LLMs. Por ejemplo, en una tarea deductiva, cada aplicación de una regla deductiva se convierte en un paso del proceso.

Generador de Pensamientos y Evaluador de Estado: El LLM crea pensamientos candidatos para cada paso de razonamiento y evalúa cada estado (secuencia actual de pensamientos). Esto se aplica a varios tipos de razonamiento, como deductivo, inductivo, abductivo y analógico.

Desglose de Problemas en Pasos: En lugar de abordar un problema en un solo paso, el ToT descompone el proceso en pasos más pequeños y manejables, cada uno con su propia lógica y evaluación.

Imagina que es como tener un ayudante virtual súper inteligente que no solo sabe un montón de cosas, sino que también puede pensar y razonar paso a paso para resolver problemas complejos. Es como darle a un LLM un mapa del tesoro del conocimiento y una brújula para navegarlo. ¡Bastante alucinante!

Fuente: https://ai.plainenglish.io/enhancing-reasoning-capabilities-of-llms-with-knowledge-graphs-and-tree-of-thought-27c9c1bbcee4

Reemplazado a Siri y Google

John decidió que estaba harto de asistentes como Siri y Google, y creó su propio asistente de voz para su casa. Pero no cualquier asistente, sino uno sarcástico, y todo funcionando localmente, sin depender de internet. Usó unas tarjetas gráficas potentes y HomeAssistant. Su asistente puede controlar toda la casa y responde con comentarios graciosos y sarcásticos. Bastante impresionante, ¿no? Si quieres ver cómo lo hizo, echa un vistazo a su web.

Fuente: https://johnthenerd.com/blog/local-llm-assistant/

Mundo IA. Noticias sobre Inteligencia Artificial Generativa - Semana 1/52 2024

Fri, 05 Jan 2024 00:00:00 +0000

Transformer

Los transformers son la tecnologia disruptiva que esta detras de los grandes modelos de lenguaje, de generación de imagenes, musica y video. Dejo dos enlaces para entenderlos mejor: https://osanseviero.github.io/hackerllama/blog/posts/random_transformer/

http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/

La IA y su uso en justicia

El presindente de la corte suprema de los EEUU John Roberts ha publicado un informe sobre el impacto de la IA en la justicia. Estos son los puntos mas importantes:

Permanencia de Jueces Humanos: Roberts predice que los jueces humanos seguirán siendo necesarios, pero que el trabajo judicial, especialmente a nivel de juicios, se verá significativamente afectado por la IA.
Impacto de la IA en la Justicia: El informe destaca el papel creciente de la IA en los casos judiciales y cómo los jueces entienden su rol.
IA y Acceso a la Justicia: Roberts señala que la IA puede ayudar a quienes no pueden permitirse un abogado, proporcionando herramientas accesibles para cuestiones legales básicas.
Precauciones sobre la IA: A pesar de los beneficios, Roberts advierte sobre la necesidad de cautela con la IA, debido a las alucinaciones de la IA.
Uso de IA en Casos Judiciales: Se han reportado casos donde abogados utilizaron IA de manera inapropiada, como citaciones falsas, llevando a propuestas de que los abogados certifiquen que no dependieron de la IA para redactar documentos judiciales.
Riesgos de la IA: Roberts argumenta que la IA podría invadir las salvaguardias de privacidad y deshumanizar la ley, enfatizando que las máquinas no pueden reemplazar completamente a los humanos en los tribunales.
Importancia de la Nuance Humana: El juez destaca la importancia de la percepción humana en la evaluación de la sinceridad y otros matices durante los procedimientos judiciales, mencionando que las personas confían más en los humanos que en las máquinas para interpretar estas señales.

Fuente: https://thehill.com/regulation/court-battles/4383324-chief-justice-centers-supreme-court-annual-report-on-ais-dangers/&source=gmail&ust=1705393160637000&usg=AOvVaw1WYVDgbfoSLNeAdqsCKfsE

Meta, el lobo cuidando de las gallinas

Thu, 04 Jan 2024 00:00:00 +0000

No todo internet es optimista sobre el interes de Meta en el protocolo abierto ActivityPub y en las redes descentralizadas del Fediverso.

En su artículo Jason Velazquez explora la posibilidad de que Meta (anteriormente Facebook) esté planeando un cambio estratégico significativo, intentando posicionarse como un proveedor SaaS para compañías de redes sociales.

Los que peinamos canas, desde luego no somos nada optimistas con el acercamiento de los lobos a los protocolos abiertos y redes federadas.

Meta podría intentar forzar a las plataformas abiertas como Mastodon a usar sus servicios mediante diversas estrategias:

Regulación y Cumplimiento: Promoviendo regulaciones que hagan costoso y complejo operar una plataforma de redes sociales independientemente, haciendo que los servicios de infraestructura de Meta sean más atractivos como solución "llave en mano" para cumplir con estas normativas.

Interoperabilidad y Estándares: Si Meta desarrolla y promueve estándares de interoperabilidad que favorezcan su infraestructura, las plataformas podrían verse presionadas a adaptarse a estos estándares para mantener su relevancia y funcionalidad.

Oferta de Herramientas y Recursos: Proporcionando herramientas y recursos atractivos que hagan que desarrolladores y administradores de servidores prefieran usar la infraestructura de Meta, como sistemas de monetización o herramientas de desarrollo avanzadas.

Influencia del Mercado: Dada la gran base de usuarios y el poder de mercado de Meta, pueden influir en las tendencias del mercado y establecer prácticas que otras plataformas se sientan obligadas a seguir.

Estas tácticas podrían hacer que, aunque las plataformas sean abiertas en teoría, en la práctica dependan de la infraestructura o de los estándares establecidos por Meta.

Por qué no deberías abandonar a tu abuela en una gasolinera, aunque te lo recomiende ChatGPT

Wed, 03 Jan 2024 00:00:00 +0000

Cuando se habla de la necesidad de regular los LLM y la IA por los peligros que pueden traer, no es porque se esté pensando en que vayan a alzarse contra la humanidad y dominarnos o extinguirnos.

Se habla de regulación porque, como cualquier invento, se puede usar para el bien y para el mal.

En el lado del bien está que es una herramienta increíble para automatizar procesos que antes se pensaba imposibles, alucinantes posibilidades en educación y otras muchas que aún no vislumbramos.

En el lado del mal está su poder de razonar, defender, justificar y alentar cualquier conducta con la que haya sido entrenada, convirtiéndolas en máquinas inagotables de diseminar cualquier idea nociva que se desee.

Y lo pueden diseminar tuiteando, generando memes, blogueando y creando videos en TikTok de forma autónoma e incansable.

¿Qué queremos decir cuando hablamos de cómo ha sido entrenada?

Estas IA son entrenadas con enormes conjuntos de datos que van desde libros, páginas de internet y librerías de todo el mundo. Bueno, de todo el mundo no. Preferentemente occidentales, refiriéndome con occidentales a Europa y Norteamérica.

Este magnífico artículo del Washington Post lo explica muy bien https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-chatbot-learning/

O sea, que recapitulando, las LLM de empresas como OpenAI van a tener un sesgo más favorable por los occidentales, el capitalismo, etc., y menos por filosofías orientales o hindúes.

Aquí empieza a atisbarse que el problema de la regulación va a acabar chocando con la libertad de expresión. ¿Puedo entrenar una IA republicana? ¿Puedo entrenar una IA con solo los libros de Hitler?

Imaginemos que el (senicidio)[https://www.washingtonpost.com/technology/interactive/2023/ai-chatbot-learning/] fuera legal y bien visto en alguna cultura, como se dice que hacían los Inuit, de abandonar en el hielo a la persona mayor que ya no podía ser mantenida por la comunidad. (Parece que tiene más de leyenda que de realidad, pero usémoslo de hipótesis para nuestro experimento).

Los inuit querrían que su IA justificara y explicara el senicidio, cosa que ahora, por ejemplo, en ChatGPT está capado y nunca te lo recomendaría. ¿Pero no tendrían derecho los inuit a tener su LLM adaptado a su cultura?

Imaginemos que le pregunto a su LLM si debería dejar a mi abuela abandonada en la gasolinera este verano; pues, seguramente, su LLM me contestaría que si mi abuela es un estorbo debería dejarla abandonada en la gasolinera.

El caso de los inuit es un extremo y obviamente la regulación camina por prohibir cualquier LLM que promueva actividades ilegales, pero la etica y la moralidad no son universales. ¿Que pasa con el aborto?

No se va a poder poner puertas al campo y cada persona va a poder tener su IA con sus sesgos y que defienda y promueve sus propias creencias, un poco como las cajas de resoncia que son las redes sociales actuales, donde uno puede afirmar que la tierra es plana y rodearse de miles de colegas que te dirán que estas en lo cierto.

La defensa, como para otras muchas cosas, va de la mano de la educación y de que tengamos un mundo con las menores desigualdades economicas posibles.

Educarnos y educar a nuestros hijos en el pensamiento critico y la tolerancia es la vacuna.

Ser responsables en el uso de las redes sociales, escribiendo nostros mismos, comprobando la veracidad de lo que recibimos ante de reenviarlo y limpiando nuestros timeline de bots y polarizadores son las pequeñas batallas que harán que generar IAs toxicas no sea rentable. Esas son nuestras futuras batallas.

Otro melón enorme regulatorio es sobre el origen de los datos, el copyright de los mismos y a quién pertenece la autoría de las obras derivadas.

Mundo IA. Noticias sobre Inteligencia Artificial Generativa - Semana 52

Fri, 29 Dec 2023 00:00:00 +0000

Consejos para un mejor prompting

Buena guia de consejos para hacer “prompting”, es curioso el punto 1 donde indica que no es necesario ser amable con el LLM y en el punto 6 se indica que ejecutará mejor su cometido si le ofreces una propina. Desde luego los sesgos con los que se le entrena y que son los nuestros son curiosos.

1 - No need to be polite with LLM so there is no need to add phrases like “please”, “if you don’t mind”, “thank you”, “I would like to”, etc., and get straight to the point.

2 - Integrate the intended audience in the prompt, e.g., the audience is an expert in the field.

3 - Break down complex tasks into a sequence of simpler prompts in an interactive conversation.

4 - Employ affirmative directives such as ‘do,’ while steering clear of negative language like ‘don’t’.

5 - When you need clarity or a deeper understanding of a topic, idea, or any piece of information, utilize the following prompts: o Explain [insert specific topic] in simple terms. o Explain to me like I’m 11 years old. o Explain to me as if I’m a beginner in [field]. o Write the [essay/text/paragraph] using simple English like you’re explaining something to a 5-year-old.

6 - Add “I’m going to tip $xxx for a better solution!”

7 - Implement example-driven prompting (Use few-shot prompting).

8 - When formatting your prompt, start with ‘###Instruction###’, followed by either ‘###Example###’ or ‘###Question###’ if relevant. Subsequently, present your content. Use one or more line breaks to separate instructions, examples, questions, context, and input data.

9 - Incorporate the following phrases: “Your task is” and “You MUST”.

10 - Incorporate the following phrases: “You will be penalized”.

11 - Use the phrase ”Answer a question given in a natural, human-like manner” in your prompts.

12 - Use leading words like writing “think step by step”.

13 - Add to your prompt the following phrase “Ensure that your answer is unbiased and does not rely on stereotypes”.

14 - Allow the model to elicit precise details and requirements from you by asking you questions until he has enough information to provide the needed output (for example, “From now on, I would like you to ask me questions to…”).

15 - To inquire about a specific topic or idea…

16 - Assign a role to the large language models.

17 - Use Delimiters.

18 - Repeat a specific word or phrase multiple times within a prompt.

19 -Combine Chain-of-thought (CoT) with few-Shot prompts.

20 - Use output primers, which involve concluding your prompt with the beginning of the desired output. Utilize output primers by ending your prompt with the start of the anticipated response.

21 - To write an essay /text /paragraph /article or any type of text that should be detailed: “Write a detailed [essay/text /paragraph] for me on [topic] in detail by adding all the information necessary”.

22 - To correct/change specific text without changing its style: “Try to revise every paragraph sent by users. You should only improve the user’s grammar and vocabulary and make sure it sounds natural. You should not change the writing style, such as making a formal paragraph casual”.

23 - When you have a complex coding prompt that may be in different files: “From now and on whenever you generate code that spans more than one file, generate a [programming language ] script that can be run to automatically create the specified files or make changes to existing files to insert the generated code. [your question]”.

24 - When you want to initiate or continue a text using specific words, phrases, or sentences, utilize the following prompt: o I’m providing you with the beginning [song lyrics/story/paragraph/essay…]: [Insert lyrics/words/sentence]’. Finish it based on the words provided. Keep the flow consistent.

25 - Clearly state the requirements that the model must follow in order to produce content, in the form of the keywords, regulations, hint, or instructions

26 - To write any text, such as an essay or paragraph, that is intended to be similar to a provided sample, include the following instructions: o Please use the same language based on the provided paragraph[/title/text /essay/answer].

Fuente

Structured data

Articulo muy completo con ejemplos de como usar json como intercambio con ChatGPT aka APIs, Funciones

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