Mundo IA. Noticias sobre Inteligencia Artificial Generativa - Semana 2/52 2024
Mejorando los LLMs para razonamientos logicos complejos
Los LLMs son geniales, pero aunque son increíbles con el lenguaje natural, les cuesta razonar lógicamente, especialmente cuando necesitan conocimientos del mundo real.
Grafos de Conocimiento al Rescate: Estos grafos representan conocimientos factuales mediante entidades, relaciones y reglas lógicas. Son geniales para los datos, pero no tan buenos para generar explicaciones textuales fluidas.
Árbol del Pensamiento (ToT): Este enfoque descompone los problemas en pasos de pensamiento coherentes y explora diferentes caminos de razonamiento. Es como mapear un problema en un árbol donde cada nodo es una solución parcial. Pero depende mucho de la generación de lenguaje en cada paso.
Juntándolo Todo: Al combinar los grafos de conocimiento con el ToT, se potencia el razonamiento de los LLMs. Por ejemplo, en una tarea deductiva, cada aplicación de una regla deductiva se convierte en un paso del proceso.
Generador de Pensamientos y Evaluador de Estado: El LLM crea pensamientos candidatos para cada paso de razonamiento y evalúa cada estado (secuencia actual de pensamientos). Esto se aplica a varios tipos de razonamiento, como deductivo, inductivo, abductivo y analógico.
Desglose de Problemas en Pasos: En lugar de abordar un problema en un solo paso, el ToT descompone el proceso en pasos más pequeños y manejables, cada uno con su propia lógica y evaluación.
Imagina que es como tener un ayudante virtual súper inteligente que no solo sabe un montón de cosas, sino que también puede pensar y razonar paso a paso para resolver problemas complejos. Es como darle a un LLM un mapa del tesoro del conocimiento y una brújula para navegarlo. ¡Bastante alucinante!
Reemplazado a Siri y Google
John decidió que estaba harto de asistentes como Siri y Google, y creó su propio asistente de voz para su casa. Pero no cualquier asistente, sino uno sarcástico, y todo funcionando localmente, sin depender de internet. Usó unas tarjetas gráficas potentes y HomeAssistant. Su asistente puede controlar toda la casa y responde con comentarios graciosos y sarcásticos. Bastante impresionante, ¿no? Si quieres ver cómo lo hizo, echa un vistazo a su web.